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Lineare Algebra
Matrizen
Matrix und Vektor
Definition einer Matrix und Vektoren
Spezielle Matrizen
Null-Matrix, Diagonalmatrix, Einheitsmatrix (Kroneker-Delta), Dreiecksmatrix
Rang einer Matrix
Rang einer Matrix und Lösungsmenge eines LGS
Matrix-Operationen
Transposition, Addition & Subtraktion, Skalar-Multiplikation, Matrix-Multiplikation
Determinante
Entwicklungssatz von Laplace, geometrische Bedeutung und Zusammenhang mit linearer Abhängigkeit sowie die Cramersche Regel
Inverse Matrix
Inverse Matrix berechnen und Zusammenhang mit Determinanten
Analytische Geometrie
In Arbeit
Pfeil und Punkt
Vektor dargestellt als Pfeil und als Punkt (Ortsvektor)
In Arbeit
Vektor-Operationen
Geometrische Bedeutung von Vektor Operationen (Addition, Skalar-Multiplikation, Verbindungsvektor)
Länge und Winkel
Formel zur Berechnung der Länge eines Vektors und des Winkels zwischen zwei Vektoren
Vektorräume
Vektorraum und Untervektorräume
Vektorraum und Untervektorräume
Linearkombination
Linearkombination und lineare Unabhängigkeit
Lineare Hülle
Lineare Hülle (Span) und Erzeugendensystem
Basis und Dimension
Definition der Basis und Standardbasis sowie die Dimension eines Vektorraums
Lineare Abbildung
Definition und Begriffe
Definition einer linearen Abbildung und Darstellung mit Matrix sowie wichtige Begriffe (Kern, Bild, Rang, Dimensionsformel)
Geometrische Abbildung
Drehmatrix, Spiegelmatrix und Translation
Koordinatentransformation
Auch Basistransformation genannt
Eigenwerte und Eigenvektoren
Definition und Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren sowie der Eigenraum und das charakteristische Polynom
Matrizen
Matrix und Vektor, Spezielle Matrizen, Rang einer Matrix, Matrix-Operationen, Determinante, Inverse Matrix
Analytische Geometrie
Pfeil und Punkt, Vektor-Operationen, Länge und Winkel
Vektorräume
Vektorraum und Untervektorräume, Linearkombination, Lineare Hülle, Basis und Dimension
Lineare Abbildung
Definition und Begriffe, Geometrische Abbildung, Koordinatentransformation
Eigenwerte und Eigenvektoren
Definition und Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren sowie der Eigenraum und das charakteristische Polynom